Гоогле-ов нови АИ може да утврди да ли су ваше фотографије добре или не

Ако је лепота у оку посматрача, на листу послова под претњом аутоматизације можете додати „професионалног посматрача“; Гоогле је развио нови АИ који може да оцени естетски квалитет фотографије.

„НИМА: Неурал Имаге Ассессмент“ је дубока конволуциона неуронска мрежа (ЦНН) која је обучена за препознавање слика које би типични корисник оценио као технички и естетски добре.

Векторско бодовање

НИМА модел ствара низ оцена за сваку слику коју процени, а затим додељује оцену вероватноће свакој од тих оцена. Ово даје укупну векторску оцену која се затим може користити на разне начине за естетско рангирање слика - као што је коришћење средњег просека.

Током тестирања, Гоогле је открио да се резултати које је НИМА доделио сликама у бази података Естетска визуелна анализа блиско поклапају са онима које су дали проценитељи људи, са просеком од 200 људи који оцењују сваку слику.

На слици испод можете видети поређење упоређивања две оцене на избору пејзажних снимака. Свака слика има свој НИМА резултат, а у заградама је резултат човека.

НИМА се такође може користити за директно упоређивање техничког квалитета слика истог субјекта. У примеру испод, АИ је оценио скуп слика које су подвргнуте различитим врстама изобличења.

Шта би то могло значити?

Иако истраживачи не помињу било какве планове за изградњу роботског судије за пејзажног фотографа године (још увек), технологија би могла имати неке занимљиве последице из стварног света, посебно у сфери уређивања фотографија.

Интегрисање НИМА бодовања са софтвером за побољшање слике може омогућити софтверу да аутоматски подеси квалитете слике, као што су тонирање, сенке, светла и осветљеност на њихове најприродније естетске нивое. Ово би могло имати значајне последице за убрзавање процеса обраде након обраде, поједностављивање процеса одабира драгуља из дудова и основних естетских уређивања слика.

Иако ћете вероватно морати да сачекате пре него што ваша копија Лигхтроом-а почне да бодује ваше слике од десет, у међувремену можете да прочитате Гоогле-ов истраживачки блог да бисте сазнали више о НИМА-и.

Гоогле Пикел 2 је најавио и одмах полаже право на круну сензора ДкОМарк

Занимљиви Чланци...